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J. Scott Vitter and Michael Webber    
This study evaluated the potential for data from dedicated water sub-meters and circuit-level electricity gauges to support accurate water end-use disaggregation tools. A supervised learning algorithm was trained to categorize end-use events from an exis... ver más
Revista: Water    Formato: Electrónico

 
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Yossi Matias, Eran Segal,Jeffrey Scott Vitter     Pág. 394 - 410
Revista: SIAM JOURNAL ON COMPUTING    Formato: Impreso

 
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Hutchinson, David A, Sanders, Peter, Vitter, Jeffrey Scott     Pág. 1443 - 1463
Revista: SIAM JOURNAL ON COMPUTING    Formato: Impreso

 
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Arge, L. Vitter, J. S.     Pág. 1488 - 1508
Revista: SIAM JOURNAL ON COMPUTING    Formato: Impreso

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