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Alexander Sboev, Roman Rybka, Dmitry Kunitsyn, Alexey Serenko, Vyacheslav Ilyin and Vadim Putrolaynen    
In this paper, we demonstrate that fixed-weight layers generated from random distribution or logistic functions can effectively extract significant features from input data, resulting in high accuracy on a variety of tasks, including Fisher?s Iris, Wisco... ver más
Revista: Big Data and Cognitive Computing    Formato: Electrónico

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