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András Hubai, Sándor Szabó and Bogdán Zaválnij    
The principal component analysis is a well-known and widely used technique to determine the essential dimension of a data set. Broadly speaking, it aims to find a low-dimensional linear manifold that retains a large part of the information contained in t... ver más
Revista: Algorithms    Formato: Electrónico

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