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Oscar Herrera-Alcántara    
In this paper, fractional calculus principles are considered to implement fractional derivative gradient optimizers for the Tensorflow backend. The performance of these fractional derivative optimizers is compared with that of other well-known ones. Our ... ver más
Revista: Applied Sciences    Formato: Electrónico

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