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Paolo Pellizzoni, Andrea Pietracaprina and Geppino Pucci    
Metric k-center clustering is a fundamental unsupervised learning primitive. Although widely used, this primitive is heavily affected by noise in the data, so a more sensible variant seeks for the best solution that disregards a given number z of points ... ver más
Revista: Algorithms    Formato: Electrónico

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