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Kunal Banerjee,Evangelos Georganas,Dhiraj D. Kalamkar,Barukh Ziv,Eden Segal,Cristina Anderson,Alexander Heinecke     Pág. 64 - 85
Recurrent neural network (RNN) models have been found to be well suited for processing temporal data. In this work, we present an optimized implementation of vanilla RNN cell and its two popular variants: LSTM and GRU for Intel Xeon architecture. Typical... ver más
Revista: Supercomputing Frontiers and Innovations    Formato: Electrónico

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