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Physically Informed Deep Learning Technique for Estimating Blood Flow Parameters in Four-Vessel Junction after the Fontan Procedure

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Alexander Isaev, Tatiana Dobroserdova, Alexander Danilov and Sergey Simakov

This study introduces an innovative approach leveraging physics-informed neural networks (PINNs) for the efficient computation of blood flows at the boundaries of a four-vessel junction formed by a Fontan procedure. The methodology incorporates a 3D mesh... ver más

Revista: Computation Formato: Electrónico

Tabla de contenido: Vol: 12 Num: 0 Par: 3 Año: 2024

Image Segmentation for Cardiovascular Biomedical Applications at Different Scales

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Alexander Danilov, Roman Pryamonosov and Alexandra Yurova

Revista: Computation Formato: Electrónico

Tabla de contenido: Vol: 4 Num: 3 Par: September Año: 2016

Parallel software platform INMOST: a framework for numerical modeling

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Alexander A. Danilov,Kirill M. Terekhov,Igor N. Konshin,Yuri V. Vassilevski Pág. 55 - 66

The INMOST mathematical modeling toolkit helps a user to formulate and solve a problem of partial differential equations on general meshes in parallel. The current work covers: data structure description for efficient distributed unstructured mesh repres... ver más

Revista: Supercomputing Frontiers and Innovations Formato: Electrónico

Tabla de contenido: Vol: 2 Num: 4 Par: 0 Año: 2015

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