5   Artículos

 
en línea
Hyeseung Park and Seungchul Park    
In this paper, we propose a novel unsupervised learning-based model for estimating the depth of monocular images by integrating a simple ResNet-based auto-encoder and some special loss functions. We use only stereo images obtained from binocular cameras ... ver más
Revista: Applied Sciences    Formato: Electrónico

 
en línea
Song Wang and Zengfu Wang    
The dense optical flow estimation under occlusion is a challenging task. Occlusion may result in ambiguity in optical flow estimation, while accurate occlusion detection can reduce the error. In this paper, we propose a robust optical flow estimation alg... ver más
Revista: Algorithms    Formato: Electrónico

 
usuarios registrados
Ramponi, G     Pág. 629 - 639
Revista: IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING    Formato: Impreso

« Anterior     Página: 1 de 1     Siguiente »