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Kirill Tyshchuk, Polina Karpikova, Andrew Spiridonov, Anastasiia Prutianova, Anton Razzhigaev and Alexander Panchenko    
Embeddings, i.e., vector representations of objects, such as texts, images, or graphs, play a key role in deep learning methodologies nowadays. Prior research has shown the importance of analyzing the isotropy of textual embeddings for transformer-based ... ver más
Revista: Information    Formato: Electrónico

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