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Camila Bermond Ruezzene,Renato Billia de Miranda,Adriano Rogério Bruno Tech,Frederico Fábio Mauad
A falta de informações quanto à distribuição de dados pluviométricos torna-se uma limitação frequente para se modelar e compreender regime pluviométrico e a variabilidade espaço temporal da precipitação. Desta forma, dentre os diversos métodos e validaçõ...
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Lucas Sérgio Sousa Lopes,Rafael Rode,Daniela Pauletto,Diego Damázio Baloneque,Fábio Guerra dos Santos,Arystides Resende Silva,Daniel Henrique Breda Binoti,Helio Garcia Leite
Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorestais no município de Belterra, Pará, com 7 e 11 anos de...
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Roberto Luís da Silva Carvalho,Angel Ramon Sanchez Delgado
A busca por metodologias que possam aprimorar o processo de predição de variáveis climáticas, para uma determinada região, contribui para o desenvolvimento em diversas áreas do conhecimento, seja na identificação de eventos extremos climáticos ou na prev...
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Luiz Alves dos Santos Neto,Vanderlei Maniesi,Carlos Alexandre Santos Querino,Marcelo José Gama da Silva,Vera Reis Brown
O rio Acre apresentou, nos últimos anos, uma grande frequência de cheias nas cidades à sua margem, principalmente em Rio Branco, capital do estado do Acre. Na década atual ocorreram 2 das 3 maiores enchentes já observadas na capital acreana desde que se ...
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Sérgio Vinícius Serejo da Costa Filho,Julio Eduardo Arce,Razer Anthom Nizer Rojas Montaño,Allan Libanio Pelissari
Pág. 1501 - 1515
No presente estudo foram aplicados quatro algoritmos de aprendizado de máquina na tarefa de modelagem da relação hipsométrica de povoamentos de Pinus taeda L. em diferentes idades. Centenas de combinações de parâmetros foram testadas para os algoritmos k...
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Leonardo Pequeno Reis,Agostinho Lopes de Souza,Lucas Mazzei,Pamella Carolline Marques dos Reis Reis,Helio Garcia Leite,Carlos Pedro Boechat Soares,Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres,Ademir Roberto Ruschel,Liniker Fernandes da Silva,Lyvia Julienne Sousa Rêgo
Pág. 583 - 594
A modelagem do recrutamento em ?orestais tropicais é importante para estudos de sustentabilidade do manejo ?orestal, por dar subsídio adequado à recuperação do estoque de madeira. O objetivo do trabalho foi estimar o recrutamento após a colheita de madei...
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Marcela Navarro Pianucci,Cira Souza Pitombo,André Luiz Cunha,Paulo César Lima Segantine
Pág. 1 - 23
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Bruno Oliveira Lafetá,Reynaldo Campos Santana,Gilciano Saraiva Nogueira,Júlio César Lima Neves,Tamires Mousslech Andrade Penido
Pág. 613 - 623
A Amostragem Não Destrutiva (AND) permite uma caracterização eficiente, simples e segura das propriedades químicas do vegetal, como o Coeficiente de Utilização Biológico (CUB). A associação da AND com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) pode ser...
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Christian Dias Cabacinha,Bruno Oliveira Lafetá
Pág. 143 - 152
Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H?) e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando r...
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Marcelo S. Portugal, Luiz Gustavo L. Fernandes
O objetivo central deste artigo é introduzir um novo método de previsão de séries de tempo, baseado em uma modelagem do cérebro humano. Esta modelagem consiste na criação de Redes Neurais Artificiais (RNA), que têm sido usadas com grande sucesso em difer...
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