|
|
|
|
|
Laura Margarita Guerrero Guerra, Juan David Gómez Ruiz, Diego León Zapata Ruiz, Marisol Valencia Cárdenas
Dentro de las técnicas de solución a problemas complejos de optimización están las heurísticas y las Metaheurísticas. Este trabajo presenta tres Metaheurísticas: Colonia de Hormigas, Algoritmo Genético, y Programación Evolutiva, cuyo objetivo es establec...
ver más
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Loecelia Guadalupe Ruvalcaba Sánchez, Juan Gabriel Correa Medina, Vittorio Zanella Palacios
En un ambiente altamente competitivo, el problema de corte de guillotina bidimensional es un elemento clave en la reducción de costos. Este problema tiene una amplia gama de aplicaciones en industrias cuyos procesos de corte de materiales se realizan con...
ver más
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Armin Lüer Villagra, Bárbara Venegas Quintrileo, Jaime Bustos Gómez
El objetivo de este trabajo es poner a prueba distintos enfoques de paralelización (sincrónico, cooperativo, centralizado, etc.) para las metaheurísticas empleadas, en los algoritmos de resolución del problema de las p-medianas. Un análisis posterior arr...
ver más
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Germán Andrés Méndez Giraldo, Juan Pablo Caballero Villalobos, Lindsay Álvarez Pomar
Pág. 80 - 88
AbstractDownloadsReferencesHow to Cite
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Reinaldo Moraga, Gary Whitehouse, Gail Depuy
Este artículo introduce una metaheurística denominada Meta-RaPS (Meta-heuristic for Randomized Priority Search) para problemas de optimización combinatoria. Meta-RaPS es un sistema de múltiples iteraciones que balancea el uso de heurísticas de construcci...
ver más
|
|
|
|
|
|