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Edgar Acuna, Roxana Aparicio and Velcy Palomino    
In this paper we investigate the effect of two preprocessing techniques, data imputation and smoothing, in the prediction of blood glucose level in type 1 diabetes patients, using a novel deep learning model called Transformer. We train three models: XGB... ver más
Revista: Big Data and Cognitive Computing    Formato: Electrónico

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