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Athanasios Salamanis, Giorgos Margaritis, Dionysios D. Kehagias, Georgios Matzoulas, Dimitrios Tzovaras     Pág. 665 - 674
In this paper we propose a model for accurate traffic prediction under both normal and abnormal conditions. The model is based on the identification of the traffic patterns shown under both normal and abnormal conditions using the density-based clusterin... ver más
Revista: Transportation Research Procedia    Formato: Electrónico

 
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Athanasios Salamanis, Anastasios Drosou, Dimitrios Michalopoulos, Dionysios Kehagias, Dimitrios Tzovaras     Pág. 4552 - 4561
Incidents produce heavy congestion in large urban traffic networks and therefore real time information about them (e.g. location, timestamp, type) can be very useful for the drivers. An efficient way of gathering this type of information is through a cro... ver más
Revista: Transportation Research Procedia    Formato: Electrónico

 
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Kehagias, A. Nicolaou, A. Petridis, V. Fragkou, P.     Pág. 209 - 217
Revista: MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING    Formato: Impreso

 
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Kehagias, A. Petridis, V.     Pág. 1432 - 1449
Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK    Formato: Impreso

 
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Petridis, V; Paterakis, E; Kehagias, A     Pág. 862 - 876
Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK    Formato: Impreso

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