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Motion Estimation Using Statistical Learning Theory

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Wechsler, H. Duric, Z. Li, F. Cherkassky, V. Pág. 466 - 478

Revista: IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE Formato: Impreso

Tabla de contenido: Vol: 26 Num: 4 Par: 0 Año: 2004

BRIEF PAPERS - Self-Organizing Maps for the Skeletonization of Sparse Shapes

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Singh, R; Cherkassky, V; Papanikolopoulos, N Pág. 241 - 248

Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK Formato: Impreso

Tabla de contenido: Vol: 11 Num: 1 Par: 0 Año: 2000

GUEST EDITORIAL - Vapnik-Chervonenkis (VC) Learning Theory and Its Applications

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Cherkassky, V; Mulier, F Pág. 985 - 987

Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK Formato: Impreso

Tabla de contenido: Vol: 10 Num: 5 Par: 0 Año: 1999

Mathematical Foundations and Learning Theory - Model Complexity Control for Regression Using VC Generalization Bounds

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Cherkassky, V; Shao, X; Mulier, F M; Vapnik, V N Pág. 1075 - 1089

Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK Formato: Impreso

Tabla de contenido: Vol: 10 Num: 5 Par: 0 Año: 1999

The Nature of Statistical Learning Theory

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Cherkassky, V Pág. 1564 - 1564

Revista: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORK Formato: Impreso

Tabla de contenido: Vol: 8 Num: 6 Par: 0 Año: 1997

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