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Fernando Domingues Amaro, Elisabetta Baracchini, Luigi Benussi, Stefano Bianco, Cesidio Capoccia, Michele Caponero, Danilo Santos Cardoso, Gianluca Cavoto, André Cortez, Igor Abritta Costa, Rita Joanna da Cruz Roque, Emiliano Dané, Giorgio Dho, Flaminia Di Giambattista, Emanuele Di Marco, Giovanni Grilli di Cortona, Giulia D?Imperio, Francesco Iacoangeli, Herman Pessoa Lima Júnior, Guilherme Sebastiao Pinheiro Lopes, Amaro da Silva Lopes Júnior, Giovanni Maccarrone, Rui Daniel Passos Mano, Michela Marafini, Robert Renz Marcelo Gregorio, David José Gaspar Marques, Giovanni Mazzitelli, Alasdair Gregor McLean, Andrea Messina, Cristina Maria Bernardes Monteiro, Rafael Antunes Nobrega, Igor Fonseca Pains, Emiliano Paoletti, Luciano Passamonti, Sandro Pelosi, Fabrizio Petrucci, Stefano Piacentini, Davide Piccolo, Daniele Pierluigi, Davide Pinci, Atul Prajapati, Francesco Renga, Filippo Rosatelli, Alessandro Russo, Joaquim Marques Ferreira dos Santos, Giovanna Saviano, Neil John Curwen Spooner, Roberto Tesauro, Sandro Tomassini and Samuele TorelliaddShow full author listremoveHide full author list    
The search for a novel technology able to detect and reconstruct nuclear and electron recoil events with the energy of a few keV keV has become more and more important now that large regions of high-mass dark matter (DM) candidates have been excluded. M... ver más
Revista: Instruments    Formato: Electrónico

 
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Federico Cabitza, Andrea Campagner, Domenico Albano, Alberto Aliprandi, Alberto Bruno, Vito Chianca, Angelo Corazza, Francesco Di Pietto, Angelo Gambino, Salvatore Gitto, Carmelo Messina, Davide Orlandi, Luigi Pedone, Marcello Zappia and Luca Maria Sconfienza    
In this paper, we present and discuss a novel reliability metric to quantify the extent a ground truth, generated in multi-rater settings, as a reliable basis for the training and validation of machine learning predictive models. To define this metric, t... ver más
Revista: Applied Sciences    Formato: Electrónico

 
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L. Gurovich, J. Stern     Pág. 35 - 42
Variabilidad espacial de la velocidad de infiltración del agua en el suelo. I. Generación de datosCiencia e Investigación Agraria, Revista latinoamericana en Ciencias de la Agricultura, está indexada en las siguientes bases de datos: Thomson ISI, Alerta ... ver más
Revista: Ciencia e Investigación Agraria    Formato: Electrónico

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