ARTÍCULO
TITULO

Analisis Kinerja dalam Mendeteksi Student Loses Berdasarkan Nilai Gain dengan Splite Feature Reduction Model pada Algoritma C4,5 DOI : 10.24114/cess.v5i2.17667 | Abstract views : 115 times

Mohammad Yusup    
Erwin S Panjaitan    
Roni Yunis    

Resumen

Abstrak? Perguruan tinggi diharapkan mampu menghasilkan sumber daya manusia yang berpengetahuan juga kreatif. faktor penilaian perguruan tinggi adalah persentase kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi. Saat ini, masalah student loses dan faktor-faktor yang mempengaruhinya telah menjadi topik yang menarik untuk diteliti. Institusi perlu mendeteksi kinerja mahasiswa yang berstatus "student loses" sehingga dapat diidentifikasi. Dengan metode klasifikasi algoritma C4.5 dalam mengambil keputusan yang dianggap memiliki kinerja yang baik, tetapi algoritma C4.5 memiliki beberapa kelemahan terhadap data yang tidak seimbang, yaitu dataset yang berbeda dua kelas yang berbeda antara kelas mayoritas dan kelas minoritas, berpengaruh pada algoritma C4.5, yang menghasilkan nilai hasil akurasi kurang optimal pada algoritma C4,5 untuk mengurangi pengaruh ketidakseimbangan kelas pada klasifikasi C4.5, maka perlu dilakukan pendekatan metode Split Feature Reduction Model hal ini dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan klasifikasi yang kuat, berdasarkan perangkingan pada setiap fitur agar dapat direkomendasikan pada klasifikasi C4.5 dalam proses klasifikasi Hasil menunjukkan bahwa, kinerja akurasi klasifikasi C4.5 pada dataset mahasiswa  dengan pendekatan SFRM sebelum proses Pengujian, 10 fold cross-validation, menunjukkan tingkat akurasi klasifikasi yang lebih baik yaitu akurasi 98% dalam penanganan ketidakseimbangan kelas. 

 Artículos similares

       
 
Hestina Muzdalipatul Farha, Lidya Primta Surbakti, Praptiningsih Praptiningsih     Pág. 56 - 69
Manajemen laba riil menjadi cara yang digemari untuk mencapai laba yang diharapkan demi menciptakan reputasi yang baik. Seiring dengan perkembangan tekhnologi, perhatian kepada laba perusahaan mulai turun dan perhatian terbagi pada informasi atas lingkun... ver más

 
Justin Pradipta, Koko Friansa, Irsyad Nashirul Haq, Edi Leksono, Hanafi Kusumayudha, Salsabila Regita, Mediya Wasesa     Pág. 332 - 341
Penelitian ini mengevaluasi kinerja microgrid cerdas dengan tujuan untuk meningkatkan ketersediaan pasokan listrik dan renewable fraction (RF). Evaluasi dilakukan dengan simulasi multi skenario yang mencakup produksi dan konsumsi energi. Simulasi dibagi ... ver más

 
Rita Muliyanti, M. Elfan Kaukab     Pág. 154 - 160
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh kemampuan UMKM dalam menyususn laporan keuangan, motivasi, kemandirian usaha, dan latar belakang pendidikan terhadap kinerja UMKM yang terdaftar di Wonosobo Mall. Metode penelitian ini menggunakan pendekata... ver más

 
Ischazilatul Amaliyah, Badingatus Solikhah     Pág. 129 - 141
AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menguji secara empiris pengaruh kinerja lingkungan dan karakteristik corporate governance (CG) terhadap pengungkapan emisi karbon. Variabel karakteristik CG meliputi kepemilikan manajerial, kepemilikan institusional,... ver más

 
Ratna Herawati,Hartati Dyah Wahyuningsih,Ayub Kukuh Prasetyo     Pág. HAL. 97 - 111
Perpustakaan STMIK AUB Surakarta saat ini menggunakan sistem informasi perpustakaan. Dengan adanya sistem yang masih belum efisien untuk mengatasi pencarian dan  peminjaman buku oleh anggota. Anggota masih harus melakukan pencarian buku dan transaks... ver más