Resumen
La presente investigación se centró en el análisis y evaluación de la biodiversidad en relación a la cobertura boscosa nativa existente en la finca Murocomba, cantón Valencia, provincia de Los Ríos, Ecuador. La finca es de propiedad de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Para efectos de esta investigación se aplicaron técnicas de mesura forestal a través del establecimiento in situ de parcelas de monitoreo permanentes ubicadas de manera aleatoria en la superficie total de la finca en estudio. Este procedimiento permitió determinar el estado actual de la vegetación boscosa del área de estudio. La aplicación de técnicas de percepción remota y teledetección a imágenes de satélite multiespectral Landsat ETM (Enhanced Thematic Mapper) de la zona de estudio ocupó un apartado importante en el desarrollo del presente trabajo, que permitió el diagnóstico de la realidad físico-natural de la zona de estudio. Finalmente, se integró al presente trabajo el modelamiento de la superficie de la finca Murocomba a partir de la inclusión de modelos digitales del terreno globales de gran precisión como el ASTER GDEM (Global Digital Elevation Model), que junto a la acción de importantes herramientas y metodologías de análisis espacial de reconocidas plataformas de Sistemas de Información Geográficas (SIG) aseguraron el óptimo análisis geoestadístico de la topografía del sector.This study focused on the analysis and evaluation of biodiversity in relation to the existing native forest cover on the Murocomba estate, Valencia Canton, Los Ríos Province, Ecuador. The estate is the property of the Universidad Técnica Estatal de Quevedo. For the purposes of this investigation, forest measurement techniques were applied by establishing permanent monitoring plots in situ located randomly on the total surface of the estate. This procedure made it possible to determine the current state of the forest vegetation of the study area. The application of remote sensing techniques to Landsat ETM (Enhanced Thematic Mapper) multispectral satellite images of the study area featured prominently in the development of this work as these enabled the diagnosis of the physical-natural situation of the zone. Finally, surface modeling of the Murocomba estate was integrated into this work by including high-resolution global digital terrain models like the ASTER GDEM (Global Digital Elevation Model), which, together with the action of important spatial analysis tools and methodologies from recognized geographic information system (GIS) platforms, ensured the optimal geostatistical analysis of the topography of the sector.