Resumen
La Administración Pública y el promotor privado buscan tener un conocimiento previo de los costes de cualquier edificación. Existen en la literatura numerosas metodologías que permiten realizar la valoración de un inmueble, pero siempre se ha realizado para viviendas urbanas en ciudades grandes o medianas. Esta investigación propone el uso de Inteligencia Artificial para el estudio de viviendas rústicas en pequeñas ciudades como la de Cáceres (España). La investigación propone un procedimiento de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para conseguir por un lado estimar a través de un método automático el coste de construcción de la vivienda rústica y por otro, identificar los atributos más determinantes en su precio final. La RNA diseñada establece como variables más influyentes en el precio final del inmueble los espacios húmedos (baños y cocina), la superficie construida y la antigüedad por este orden, diferenciándose de las variables más determinantes en el precio de las viviendas urbanas en grandes o medianas ciudades que son la superficie construida y su ubicación.