Resumen
Probabilistic Safety Assessment (PSA) has been widely used in Nuclear Power Plants Risk Analysis and can be applied to ElectricPower Systems to evaluate initiating events such as short circuits, transmission lines overflows or human operational /maintenance errors that could lead to catastrophic damages, including cascading failures and blackouts. The present paper isdedicated to a PSA application, showing how a combined Event Tree / Fault Tree model can perform a probabilistic evaluationof the risk derived from the failure to isolate a short circuit in a transmission line. The model quantification allowed identifyingthe most critical elements (circuit breakers, DC power systems and communication system devices) and selecting properimprovement measures leading to an 88% risk reduction. The quantification process was performed applying the EXCELsoftware version of the Advanced Combinatorial Method for solving complex fault trees (CSolv+).El Análisis Probabilista de Seguridad (APS) es ampliamente utilizado en Análisis de Riesgo de Centrales Electronucleares ypuede ser aplicado a Sistemas Eléctricos de Potencia para evaluar sucesos iniciadores tales como cortocircuitos, sobrecargasen líneas de transmisión o errores humanos de operación / mantenimiento conducentes a daños catastróficos, incluyendo fallosen cascada y apagones. El artículo presenta una aplicación del APS, que muestra cómo un modelo combinado Árbol de Eventos/ Árbol de Fallos puede realizar una evaluación probabilista del riesgo derivado del fallo al aislar un cortocircuito en una líneade transmisión. La cuantificación del modelo permite identificar los elementos más críticos (disyuntores, alimentación decorriente directa y dispositivos del sistema de comunicación) y seleccionar las medidas de mejora que conducen a una reducciónde riesgo de 88%. La cuantificación fue realizada aplicando la versión EXCEL del Método Avanzado para la solución de árbolesde fallos complejos (CSolv+).