Redirigiendo al acceso original de articulo en 16 segundos...
ARTÍCULO
TITULO

?NG D?NG TH? ÐI?M CÂN B?NG ( BALANCED SCORE CARD - BSC) TRONG CÔNG TÁC QU?N TR? CHI?N LU?C T?I NGÂN HÀNG NÔNG NGHI?P VÀ PHÁT TRI?N NÔNG THÔN - CHI NHÁNH TH?A THIÊN HU?.

Lê Th? Phuong Th?o DOI: 10.26459/jed.v109i10.3690    

Resumen

Th? di?m cân b?ng (Balance Scorecard ? BSC) là m?t h? th?ng qu?n lý và th?c thi chi?n lu?c du?c s? d?ng r?ng rãi trong kinh doanh và công nghi?p, chính ph?, và các t? ch?c phi l?i nhu?n trên toàn th? gi?i nh?m g?n k?t các ho?t d?ng kinh doanh v?i t?m nhìn và chi?n lu?c c?a t? ch?c, c?i thi?n thông tin liên l?c n?i b? và bên ngoài, ki?m soát t? ch?c... Th? di?m cân b?ng cung c?p m?t co c?u cho vi?c l?a ch?n các ch? s? dánh giá hi?u su?t quan tr?ng, b? sung cho các bi?n pháp tài chính truy?n th?ng, giúp các nhà qu?n tr? qu?n lý và dánh giá hi?u qu? th?c thi chi?n lu?c c?a m?t t? ch?c m?t cách toàn di?n và d?y d?, d?ng th?i liên k?t du?c các ho?t d?ng ki?m soát ng?n h?n v?i chi?n lu?c và t?m nhìn dài h?n c?a doanh nghi?p. T?i Vi?t Nam, s? lu?ng các doanh nghi?p áp d?ng Th? di?m cân b?ng còn r?t khiêm t?n. Nghiên c?u này phân tích dánh giá m?t s? thu?n l?i và khó khan c?a Ngân hàng Nông nghi?p và phát tri?n nông thôn, Chi nhánh Hu?  trong vi?c áp d?ng Th? di?m cân b?ng,  nh?m t?o ra nh?ng ti?n d? cho phát huy di?m m?nh, tháo g? nh?ng khó khan giúp d?y m?nh vi?c áp d?ng Th? di?m cân b?ng t?i Ngân hàng trong th?i gian s?p t?i.

 Artículos similares

       
 
Lena A. Hofmann, Steffen Lau and Johannes Kirchebner    
Linear statistical methods may not be suited to the understanding of psychiatric phenomena such as aggression due to their complexity and multifactorial origins. Here, the application of machine learning (ML) algorithms offers the possibility of analyzin... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Nan Yang, Yongshang Li and Ronggui Ma    
Thanks to the development of deep learning, the use of data-driven methods to detect pavement distresses has become an active research field. This research makes four contributions to address the problem of efficiently detecting cracks and sealed cracks ... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Xinyue Fan, Teng Liu, Hong Bao, Weiguo Pan, Tianjiao Liang and Han Li    
In the field of computer vision, training a well-performing model on a dataset with a long-tail distribution is a challenging task. To address this challenge, image resampling is usually introduced as a simple and effective solution. However, when perfor... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Anirban Jyoti Hati and Rajiv Ranjan Singh    
This paper analyses the contribution of residual network (ResNet) based convolutional neural network (CNN) architecture employed in two tasks related to plant phenotyping. Among the contemporary works for species recognition (SR) and infection detection ... ver más
Revista: AI

 
Jong Seok Lee and Hyun Il Choi    
Long-term streamflow simulations of the Land Surface Models (LSMs) are necessary for the comprehensive evaluation of hydrological responses to climate change. The high complexity and uncertainty in the LSM modelling require the model calibration to impro... ver más
Revista: Water