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ARTÍCULO
TITULO

Enhancing the Damage Detection and Classification of Unknown Classes with a Hybrid Supervised?Unsupervised Approach

Lorenzo Stagi    
Lorenzo Sclafani    
Eleonora M. Tronci    
Raimondo Betti    
Silvia Milana    
Antonio Culla    
Nicola Roveri and Antonio Carcaterra    

Resumen

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