Redirigiendo al acceso original de articulo en 20 segundos...
ARTÍCULO
TITULO

Local influence when fitting Gaussian spatial linear models: an agriculture application

Denise M. Grzegozewski    
Miguel A. Uribe-Opazo    
Fernanda De Bastiani    
Manuel Galea    

Resumen

Outliers can adversely affect how data fit into a model. Obviously, an analysis of dependent data is different from that of independent data. In the latter, i.e., in cases involving spatial data, local outliers can differ from the data in the neighborhood. In this article, we used the local influence technique to identify influential points in the response variables using two different schemes of perturbations. We applied this technique to soil chemical properties and soybean yield. We evaluated the effects of the influential points on the spatial model selection, the parameter estimation by maximum likelihood and the construction of thematic maps by kriging. In the construction of the thematic maps in studies with and without the influential points, there were changes in the levels of nutrients, allowing for the appropriate application of input, generating greater savings for the producer and contributing to the protection of the environment. Los valores discrepantes pueden afectar negativamente el ajuste de un modelo. El análisis de datos dependientes es diferente al de datos independientes. En el primer caso, envuelven datos espaciales que pueden tener valores discrepantes localmente y que tienen algunas características diferentes de los datos vecinos. En este artículo, el objetivo fue detectar los puntos influyentes por medio de la técnica de influencia local en la variable de respuesta, mediante el uso de dos esquemas diferentes de perturbaciones denominados: perturbación aditiva y perturbación de Zhu. Se aplicó esta técnica a las propiedades químicas del suelo y a la productividad de la soja. Se evaluaron los efectos de los puntos influyentes en la elección del modelo, en la estimación de parámetros de máxima verosimilitud y la construcción de mapas temáticos mediante ?kriging?. En la construcción de mapas temáticos, se pudo observar alteraciones en los niveles de nutrientes al realizar el estudio con y sin los puntos de influencia, de tal forma que permite una aplicación apropiada de los insumos, lo que genera un mayor ahorro para el productor y en la contribución a la protección del medio ambiente.

 Artículos similares

       
 
Graciela Verdugo, Gina Cuadrado and Yonimiler Castillo    
The objective of this research is to analyze how family farming contributes to food sovereignty; the Guarainag parish of the Paute canton in the province of Azuay-Ecuador is taken as a case of study. This work responds to the necessity to explain the ele... ver más
Revista: Agriculture

 
Shanwei Li, Yongchang Wu, Qi Yu and Xueyuan Chen    
This study aims to analyze the spatial distribution characteristics and innovation efficiency of national agricultural science and technology parks (NASTPs) and identify the main influencing factors on the parks? innovation and development. The goal is t... ver más
Revista: Agriculture

 
Oksana Hrynevych, Miguel Blanco Canto and Mercedes Jiménez García    
Precision farming innovations are designed to improve the efficiency of agricultural activities via minimal initial input of material and human resources and avoiding harmful effects on the environment on one hand and automatizing the production on anoth... ver más
Revista: Agriculture

 
Abdullah Al-Maruf, A. K. M. Kanak Pervez, Pradip Kumar Sarker, Md Saifur Rahman and Jorge Ruiz-Menjivar    
In Bangladesh, rural?urban migration is widespread. Many earlier studies discussed the factors, patterns, causes, and consequences and the socio-economic and environmental impact of migration from the general perspective. However, rural?urban migration w... ver más
Revista: Agriculture

 
Fuyang Tian, Xinwei Wang, Sufang Yu, Ruixue Wang, Zhanhua Song, Yinfa Yan, Fade Li, Zhonghua Wang and Zhenwei Yu    
Existing push robots mainly use magnetic induction technology. These devices are susceptible to external electromagnetic interference and have a low degree of intelligence. To make up for the insufficiency of the existing material pushing robots, and at ... ver más
Revista: Agriculture