Resumen
Neste artigo a habilidade das redes neurais perceptron multicamada em interpolar foi utilizada para analisar duas classes de problemas de contorno. A primeira classe é formada por equações diferenciais em que a solução pode apresentar gradientes elevados e a segunda classe é formada de equações diferenciais definidas em domínios arbitrários. As metodologias propostas por Lagaris et al. (1998) foram estendidas para casos de equações diferenciais sujeitas às condições de Cauchy e condições de contorno mistas. Os resultados fornecidos pelo método da rede neural se apresentam precisos quando comparados com os resultados analíticos ou por métodos numéricos de resolução de equações diferenciais. A precisão alcançada nos resultados e a facilidade no manuseio do método para resolver estes problemas de contorno encorajaram a continuidade da pesquisa, particularmente no tocante à convergência e estabilidade numérica