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ARTÍCULO
TITULO

Variables más influyentes en la calidad del agua del río Bogotá mediante análisis de datos. Most influential people in the water quality of the river Bogota variables using data analysis

Evelin Lorena Pedraza Romero    
Carlos Enrique Montenegro-Marin    
Fabián Herrera    
Paulo Gaona    
Daissy Díaz    
Mario Castro. Universidad Distrital    
Universidad Cooperativa de Colombia    
Colombia    

Resumen

En este documento se realiza el análisis de los datos sobre calidad del agua del río Bogotá correspondiente al periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional (CAR) de Cundinamarca, aplicando las diferentes fases de la minería de datos con el fin de comprobar si es posible la identificación de patrones de comportamiento y la definición de variables de mayor impacto en la calidad del agua de la Cuenca.Palabras Clave: análisis de datos, árbol de decisión, índice de calidad del agua, minería de datos variables de impacto.AbstractIn this paper the analysis of data on water quality in the Bogotá river is performed of the 2008-2015 period provided by the Regional Autonomous Corporation (CAR) of Cundinamarca, by applying the different phases of data mining in order to check whether the identification of patterns of behavior and defining variables of greatest impact on water quality in the basin is possible.Key words: data analysis, data mining, decision tree, impact variables, water quality index

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