Resumen
En este artículo, se presenta un ciclo autonómico de tareas de Análisis de Datos (AdD), para evaluar el comportamiento del precio del petróleo. El modelo considera, entre otras cosas, la situación del mercado petrolero mundial, eventos climáticos que afectan la producción, comportamiento productivo de los países exportadores y la situación económica y política mundial. A cada tarea del ciclo autonómico se le aplican técnicas de minería. Por ejemplo, para analizar la situación mundial del mercado de crudo se usan técnicas de minería de texto sobre Internet, de manera de descubrir conocimiento útil que pueda ser usado para analizar el comportamiento del precio de petróleo. También, para establecer el comportamiento del precio del petróleo se desarrollaron varias modelos predictivos, basados en máquinas de aprendizaje (por ejemplo, Máquinas de Vectores de Soporte). Por otro lado, para el desarrollo del ciclo autonómico que permite analizar el comportamiento del precio del crudo, en este trabajo se usa la metodología MIDANO (?Metodología para el desarrollo de aplicaciones de Minería de Datos basados en el análisis organizacional?) en sus tres fases