Resumen
El Múltiple de Segregación Muscar ubicado en el Complejo Muscar de Punta Mata (Monagas, Venezuela) recibe gas proveniente de ocho (8) diferentes fuentes y lo distribuye a distintas áreas de operación. Uno de los destinos es la Planta de Extracción Santa Bárbara, la cual requiere que el gas enviado cumpla con ciertas especificaciones de flujo y cantidad de líquidos condensables presentes en el gas. Para alcanzar las especificaciones exigidas, los operadores del complejo mezclan dosis de distintas fuentes, manipulando vía control remoto las válvulas. Dado que el monitoreo de la mezcla no es constante, el gas enviado puede estar fuera de las especificaciones exigidas, causando disminución en la producción de líquidos y, en algunas ocasiones, paradas de los trenes de producción de la Planta de Extracción. Para solventar esta problemática, en este artículo se propone un sistema de control basado en lógica difusa, tomando las experiencias de los operadores y plasmándolas en el conjunto de reglas con las cuales los controladores deben accionar las válvulas de las fuentes que entran al múltiple. Para probar el funcionamiento de los controladores difusos se modeló el comportamiento del múltiple empleando una red neuronal feedforward, entrenada a partir de datos tomados en campo. La simulación implementada arrojó resultados satisfactorios para diferentes situaciones operacionales, propias de la mencionada planta.