Revistas
Artículos
Publicaciones
Documentos
REVISTA
Applied Sciences
TODAS
Redirigiendo al acceso original de articulo en
21
segundos...
Inicio
/
Applied Sciences
/
Vol: 12 Par: 8 (2022)
/
Artículo
ARTÍCULO
TITULO
Classifying Malicious Documents on the Basis of Plain-Text Features: Problem, Solution, and Experiences
Jiwon Hong
Dongho Jeong and Sang-Wook Kim
Resumen
No disponible
Acceso
PÁGINAS
pp. 0 - 0
NÚMERO
Volumen: 12 Parte: 8 (2022)
MATERIAS
INGENIERÍA Y CONSTRUCCIÓN CIVIL
TECNOLOGÍA
REVISTAS SIMILARES
Applied Sciences
Algorithms
Information
Artículos similares
An LSTM-Based Deep Learning Approach for Classifying Malicious Traffic at the Packet Level
Acceso
Ren-Hung Hwang, Min-Chun Peng, Van-Linh Nguyen and Yu-Lun Chang
Recently, deep learning has been successfully applied to network security assessments and intrusion detection systems (IDSs) with various breakthroughs such as using Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) to classify malici...
ver más
Revista:
Applied Sciences
Revistas destacadas
Infrastructures
Informed Infraestructure
BiT
Revista de la Construcción
Ver todas las revistas